Altman cuestiona usar IA en la computadora de casa mientras la memoria se encarece

¿Alguna vez te preguntaste qué pasa con la memoria de tu computadora cuando no la usás? Según Sam Altman, la mayor parte del día está parada, y eso, en un momento de escasez, sería un desperdicio.

Para entenderlo, pensalo como una cocina: si tenés una hornalla que solo usás una hora por día, mientras en un restaurante el fuego nunca se apaga, el mismo recurso rinde muy distinto. Esa es la comparación que hace el titular de OpenAI entre una computadora personal y un centro de datos.

Qué planteó Altman

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI

Altman cifró en un 5% el tiempo de uso efectivo de la memoria DRAM de una computadora personal. Lo dijo durante una entrevista en el pódcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe.

La presión sobre el precio de la memoria

Según TrendForce, el precio de la DRAM subió entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026. Fabricantes como Micron y SK Hynix no logran escalar la producción al ritmo que piden los grandes operadores de centros de datos, y varias compañías empezaron a redirigir capacidad hacia memoria HBM, aunque ampliar plantas especializadas lleva más de un trimestre.

• Altman: la memoria de los equipos personales se usa una fracción mínima del día, y concentrarla en la nube da más rendimiento global.
• Defensores de la IA local: procesar los datos en el propio dispositivo evita enviarlos a servidores externos, y ese es el argumento de privacidad.

Para el usuario común, el debate gira alrededor de dónde se procesan sus datos y cuánta memoria queda disponible en su equipo mientras corre un modelo de inteligencia artificial.