Anthropic se endeuda con Blackstone paraar chips de inteligencia artificial

¿Cómo paga una empresa de inteligencia artificial cuando necesita chips todavía más potentes? Anthropic encontró una respuesta:.attachar un financiamiento privado de 9.000 millones de dólares a tasa anual del 10%, más comisiones y descuentos, para comprar procesadores TPU desarrollados por Google y Broadcom.

Una deuda respaldada por el alquiler de los chips

El acuerdo se llama Project North Star y forma parte de una estructura mayor de 60.000 millones de dólares. De ese total, 42.000 millones corresponden a un tramo prioritario respaldado por Broadcom, mientras que 18.000 millones forman un tramo subordinado: Blackstone aportará 9.000 millones y el resto se colocará entre otros inversores durante los próximos meses.

Una sociedad de propósito específico sekitar de 1,5 gigavatios de TPU y se los arrendará a Anthropic durante cinco años. El alquiler será la garantía de la deuda, un mecanismo parecido a usar el alquiler de undepartamento para respaldar el préstamo con el que se compró la propiedad.

“Las necesidades de capital son tan enormes que no tienen precedentes en nuestras vidas.”Jon Gray, presidente y director de operaciones de Blackstone

El costo del dinero no es menor. En junio, Anthropic ya había cerrado un financiamiento de 35.000 millones de dólares liderado por Apollo y Broadcom, con un tramo subordinado de 4.400 millones al 8,5% anual. Emisores con una calificación similar pagan cerca del 7% en el mercado público de bonos, y KBRA había ubicado a Anthropic un escalón por debajo del grado de inversión.

• 9.000 millones de dólares serán aportados por Blackstone.
• El paquete total alcanza los 60.000 millones de dólares.
• La operación prevé alrededor de 1,5 gigavatios de procesadores TPU.
• El tramo subordinado suma 18.000 millones de dólares.

La escala del plan aparece en el prospecto de salida a bolsa de Anthropic, presentado a principios de octubre: la compañía declaró pagos de alquiler de capacidad de TPU por 125.200 millones de dólares a cinco años. Por eso, para el usuario común, la noticia no implica que la inteligencia artificial vaya a ser más barata: por ahora, expandirse exige enormes montos de capital yn Larg? no.